Модуль 2 · Урок 1b
Deep Research
Deep Research: получасовой отчёт
ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity — когда и какой
Ты поймёшь, когда нужен Deep Research, какой выбрать и за какое время и сколько денег ты получишь готовый отчёт.
Аудио-пересказ урока 2.1b0:00 / 17:30
01Шесть часов или двадцать минут
02Почему это не просто новая версия ChatGPT
В обычном чате LLM отвечает из памяти. В Deep Research режиме — уходит в интернет, сам составляет план, сам ищет, сам читает, сам пересобирает. Это агент, работающий 5–30 минут.
Ты даёшь задачу. Задача отдаётся агенту. Агент возвращается с отчётом.
Три слоя внутри: планировщик (модель составляет план подвопросов и источников), агентский цикл (идёт по плану в браузер, читает, извлекает, добавляет подвопросы на ходу), синтез (пересобирает всё в структурированный отчёт — именно поэтому он выглядит как написанный человеком текст, а не как «результаты поиска»).
Почему это дорого
Один запрос Deep Research = $1–5 себестоимости у OpenAI/Anthropic. Токены на чтение источников (десятки тысяч на запрос), токены на reasoning, токены на синтез отчёта на 20 страниц. Отсюда лимиты на тарифах. Gemini Deep Research бесплатен — Google субсидирует, чтобы собрать данные о реальных исследовательских запросах.
Александр
нажми, чтобы спросить ↓
Урок был полезным?
Поставь лайк или поделись с коллегами
обсуждение
Загрузка…
Войдите, чтобы написать комментарий
Войтисвязанные уроки