Модуль 4 · Урок 2
Агенты и автоматизация
Агенты и автоматизация
n8n, Make, Zapier — первые пайплайны
Ты соберёшь свой первый автоматизированный пайплайн в n8n или Make — и поймёшь, какие задачи стоит автоматизировать, а какие нет.
Аудио-пересказ урока 4.20:00 / 19:00
01Час двадцать пять в неделю — или агент
«Каждое утро — пятнадцать минут на почту. Разобрать, что срочно, что нет, что-то скопировать в Notion, ответить шаблоном». Считаем: 15 минут × 5 дней = 1 час 25 минут в неделю. За год — 60 часов.
А то, что это можно отдать агенту. И он будет делать это каждое утро вместо тебя. Сам. По триггеру «пришло письмо». Без кода.
Stanford AI Index 2026За 2025 год успешность агентов на компьютерных задачах выросла с 12% до 66% (Stanford AI Index 2026). Это не мода. Это тот самый сдвиг от генеративного к агентному.
02Ассистент vs агент: одна картинка
◆ декомпозиция · Ассистент vs Агент
Ассистент
Собеседник
- 11. ЗапускТы пишешь — получаешь ответТолько когда сам инициируешь
- 22. ДействияТолько текстТы сам переносишь результат
- 33. ДлительностьСекундыОдин обмен
- 44. Пример«Напиши ответ на письмо»Копируешь, вставляешь
итог
Быстро, но ты всё равно в петле
Агент↑ выбор
Сотрудник
- 11. ЗапускСрабатывает сам по триггеруРасписание / событие
- 22. ДействияЧитает, пишет, создаёт, отправляетДелает сам
- 33. ДлительностьМинуты, часы, цикличноБез тебя
- 44. Пример«Каждое утро разбирай входящие → Notion»Ты смотришь результат
итог
Задача закрыта без тебя
Агент = LLM + инструменты + триггер + цикл «подумай → сделай → проверь».
Простая формула
Ассистент = советник, агент = сотрудник. Первый скажет, как написать. Второй — напишет, отправит, занесёт в базу и поставит напоминалку.
Александр
нажми, чтобы спросить ↓
Урок был полезным?
Поставь лайк или поделись с коллегами
обсуждение
Загрузка…
Войдите, чтобы написать комментарий
Войтисвязанные уроки