Реальные агентные системы: 5 живых проектов

От формы с LLM до enterprise-аутрича — что сколько стоит

Ты увидишь 5 реальных агентных систем — от формы с LLM до enterprise-аутрича — со стеком, ценой и оценкой «что заменили человеку».

Аудио-пересказ урока 4.2b0:00 / 19:00

Урок-погружение · по желанию

Это необязательный урок для тех, кто хочет заглянуть глубже. Осваиваешь ИИ для жизни и работы — главное ты уже прошёл в 4.1–4.2 и можешь смело финишировать на 4.4 «Как учиться дальше». А здесь — кухня реальных проектов: интересно, но не обязательно.

01Зачем смотреть на чужие проекты

В предыдущем уроке 4.2 мы разобрали, что такое агенты и какие бывают. Красиво, но абстрактно. Сегодня — пять живых проектов, которые сейчас работают на боевых серверах. Клиенты реальные. Деньги реальные. Ошибки реальные.

Две причины смотреть на это. Первая — когда приходит задача, ты сразу понимаешь её калибр: «это уровень проекта №1, делается за 4 часа на n8n».Вторая — ты увидишь реальные бюджеты. Не маркетинговые «от 500 тысяч за AI-решение», а честные 20–200 долларов в месяц.

02Проект №1 — «Умная форма записи на конференцию»

Что делает: пользователь заполняет форму → LLM нормализует город (из «спб», «Питер», «Санкт-П.» делает «Санкт-Петербург») → матчит с одним из 19 филиалов компании → отправляет в CRM как лид с правильным тегом.

Стек: n8n workflow + Webhook + LangChain Node + OpenRouter (Meta-Llama-4-Scout) + HTTP Request в CRM.

Сложность: ⭐ низкая. Один воркфлоу на 6 нод. 4 часа работы.

Стоимость$3–5 на LLM (Llama-4 дешёвая) + $0 на хостинг (n8n на Coolify VPS клиента). Что заменил: 1 администратор, который раньше разбирал «сырые» заявки в Excel по 15 минут на штуку.